Раздел 1. Введение.

1. Системность как всеобщее свойство материи.
1. Определение системы.
2. Сложная и большая система.
3. Классификация систем по их основным свойствам.
4. Искусственная система, как средство достижения цели.
5. Системность как всеобщее свойство материи
6. Системность познавательных процессов
7. Методология системного подхода
8. Развитие системных представлений в науке и практике
9. Контрольные вопросы и упражнения

К разделу 1.1.

К разделам 1.2-1.4.

К разделу 1.5.

К разделу 1.7.

10. Литература к разделу

    ---

Раздел 2. Раздел находится в стадии разработки

Раздел 3. Иммитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности.

1. Введение
1. Основные понятия
2. Принципы и методы построения иммитационных моделей
1. Принцип t
2. Принцип особых состояний (принцип ).
3. Пример применения принципа t.
4. Пример применения принципа особых состояний.
5. Основные методы иммитационного моделирования.
3. Вопросы для самопроверки.
4. Упражнения.
2. Случайные события и их имитация.
1. Имитация случайного события.
2. Имитация сложного события.
3. Имитация сложного события, состоящего из зависимых событий.
4. Имитация событий, составляющих полную группу.
5. Вопросы для самопроверки.
6. Упражнения.
3. Имитация непрерывных случайных величин.
1. Метод обратной функции.
2. Метод Неймана (режекции)
3. Алгоритм получения значений нормально распределенной случайной величины.
4. Алгоритм получения случайной величины, распределенной по Пуассону.
5. Упражнения
4. Алгоритмы получения значений систем случайных величин (случайных векторов).
1. Метод аналитических преобразований.
2. Метод разложения по координатным случайным величинам.
3. Алгоритм получения значений системы дискретных случайных величин.
4. Упражнения.
5. Имитация случайных процессов.
1. Имитация нестационарных случайных процессов.
2. Имитация стационарных СП.
3. Имитация стационарных нормальных СП.
6. Обработка результатов моделирования.
1. Оценка вероятности.
2. Гистограмма.
3. Оценка математического ожидания.
4. Оценка дисперсии.
5. Оценка корреляционного момента.
6. Оценка характеристик случайного процесса.
7. Количество реализаций, обеспечивающих заданную точность.

   ---

Раздел 5. Основы теории систем массового обслуживания.

(глава находится в стадии разработки, реально представленны пункты Введение и Математические модели потоков событий).

1. Введение.
   1. Историческая справка.
   2. Примеры систем массового обслуживания.
   3. Понятия, определения, терминология.
   4. Классификация систем массового обслуживания.
      1. По характеру источника требований.
      2. По дисциплине обслуживания.
      3. По характеру организации.
      4. По колличеству единиц обслуживания.
      5. По числу этапов (фаз) обслуживания.
      6. По свойствам каналов.
   5. Основная задача теории систем массового обслуживания.
   6. Контрольные вопросы.
2. Математические модели потоков событий.
   1. Регулярный и случайный потоки
   2. Простейший пуассоновский поток.
   3. Свойства простейшего пуассоновского потока.
      1. Первое свойство.
      2. Второе свойство
   4. Простейший поток и применение практических задач.
   5. Нестационарные пуассоновские потоки.
   6. Потоки с ограниченными последствиями (потоки Пальма).
   7. Потоки восстановления.
   8. Время обслуживания.
   9. Контрольные вопросы.
   10. Упражнения.
3. Цепи Маркова.
   1. 3.1. Дискретные цепи Маркова.
   2. Непрерывные цепи Маркова.
   3. Финальные (предельные вероятности).
   4. Обсуждение решения прикладной задачи.
   5. Контрольные вопросы.
   6. Упражнения.
4. Модели систем массового обслуживания, описываемые процессами типа "гибель и размножение".
   1. Математическая модель процесса "гибель и размножение".
   2. Многоканальные и одноканальные системы без потерь с неограниченным ожиданием и источником с бесконечным числом требований.
   3. Многоканальные и одноканальные системы с потерями и источником бесконечного числа требований.
   4. Многоканальные и одноканальные системы с потерями и источником конечного числа требований.
   5. Обсуждение решения прикладной задачи.
   6. Контрольные вопросы.
   7. Упражнения.
5. Иммитационное моделирование системм массового обслуживания.
   1. Постановка задачи.
   2. Имметационное моделирование дискретных цепей Маркова.
   3. Иммитационное моделирование потоков событий.
   4. Иммитационное моделирование одноканальной СМО.
   5. Моделирование многоканальных СМО.
   6. Моделирование СМО с ненадежными элементами.
   7. Обсуждение вопросов прикладного характера.
   8. Контрольные вопросы.
   9. Упражнения.
6. Литература к разделу.
7. Словарь терминов к разделу.

   ---